AI & machine learning

Sztuczna inteligencja, a właściwie uczenie maszynowe (ML – ang. machine learning) to jeden z ważniejszych obecnie trendów. Systemy oparte o AI i ML są skuteczne, nieporównywalnie szybsze od człowieka (de facto przekraczają jego możliwości) i skalowalne. Statista szacuje, że w ciągu 10 lat (począwszy do roku 2016) rynek ten zanotuje 36-krotny wzrost wartości. W rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji inwestują zarówno ośrodki naukowe, jak i biznes.

Ogromne znaczenie przypisuje się AI w obszarze cyberbezpieczeństwa. Media branżowe wciąż donoszą o nowych rozwiązaniach z obszaru uczenia się maszynowego wykorzystywanych do modelowania sieci i wykrywania włamań. Dane ESG wskazują, że 12% przedsiębiorstw w USA wdrożyło już rozwiązania analityczne z obszaru bezpieczeństwa oparte w dużym stopniu o AI, a 27% wykorzystuje je w stopniu ograniczonym. Z badań zrealizowanych przez infuture hatalska foresight institute na zlecenie Huawei w marcu 2018 roku, a przeprowadzonych wśród polskich firm wynika, że jakiekolwiek wdrożenie z obszaru AI deklaruje zaledwie 31,8% badanych przedsiębiorstw.

Technologia AI jest tzw. technologią podwójnego wykorzystania: może być wykorzystana w sposób pozytywny, jak i negatywny (dron może dostarczać paczki, ale i być wykorzystywany jako autonomiczna broń). Systemy oparte o AI i ML zwiększają anonimowość i dystans psychologiczny. Ma to ogromne konsekwencje zwłaszcza w kontekście wykorzystywania autonomicznej broni.

Autorzy raportu The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation opublikowanego w lutym 2018 roku wskazują, że sztuczna inteligencja zdecydowanie rozszerzy liczbę obecnych zagrożeń, spowoduje nowe oraz zmieni charakter zagrożeń dotychczasowych.