Inne formy AI
Megatrend
Długoterminowa, duża zmiana o charakterze globalnym; zmieniająca układ sił, dotychczasowy sposób funkcjonowania.
Długoterminowa, duża zmiana o charakterze globalnym; zmieniająca układ sił, dotychczasowy sposób funkcjonowania.
- ŚWIAT AI
Perspektywa czasowa
Trendy umieszczone są w czterech perspektywach czasowych:
NOW – perspektywa teraz;
NEW – perspektywa krótkoterminowa (1-5 lat);
NEXT – perspektywa średnioterminowa (5-15 lat);
BEYOND – perspektywa długoterminowa (15+ lat).
Trendy umieszczone są w czterech perspektywach czasowych:
NOW – perspektywa teraz;
NEW – perspektywa krótkoterminowa (1-5 lat);
NEXT – perspektywa średnioterminowa (5-15 lat);
BEYOND – perspektywa długoterminowa (15+ lat).
- Now
- New
- Next
- Beyond
Trend Momentum Index TM
Autorski, opracowany przez infuture.institute wskaźnik do oceny istotności trendów. TMI obliczany jest dynamicznie na podstawie wielu danych, w tym dotyczących m.in. wprowadzanych regulacji prawnych, badań naukowych, zgłaszanych patentów, wpływu na cele zrównoważonego rozwoju, inwestycji czy wartości poszczególnych rynków.
Autorski, opracowany przez infuture.institute wskaźnik do oceny istotności trendów. TMI obliczany jest dynamicznie na podstawie wielu danych, w tym dotyczących m.in. wprowadzanych regulacji prawnych, badań naukowych, zgłaszanych patentów, wpływu na cele zrównoważonego rozwoju, inwestycji czy wartości poszczególnych rynków.
Definicja trendu
Trend, który odnosi się do różnorodnych modeli sztucznej inteligencji (AI). Obejmuje on takie kategorie jak Causal AI (koncentruje się na identyfikowaniu i zrozumieniu przyczynowości między zjawiskami, umożliwiając systemom AI lepsze prognozowanie wyników), Bayesian AI (opiera się na rachunku prawdopodobieństwa, po to, by modelować niepewności w procesie podejmowania decyzji), Neurosymbolic AI (łączy „myślenie” symboliczne i uczenie maszynowe, pozwalając komputerowi jednocześnie rozumieć reguły i korzystać z dużej ilości informacji do nauki), Responsive AI (dostosowujące się dynamicznie do zmieniającego się otoczenia), Self-replicating AI (posiadająca zdolność do samoreplikacji) czy Neuromorphic Intelligence (naśladujące architekturę i funkcje układu nerwowego). Tworzenie różnorodnych form sztucznej inteligencji (AI) wynika z potrzeby radzenia sobie z wyzwaniami, którym nie zawsze mogą sprostać tradycyjne/ dotychczasowe modele (np. duża złożoność problemów, konieczność dynamicznego dostosowywania się systemów do zmieniającego się otoczenia, co może być kluczowe w sytuacjach, gdzie warunki są niestabilne lub trudne do przewidzenia czy potrzeby rozwijania sztucznej inteligencji w trudno dostępnych środowiskach).
Trend Momentum Index TM
Przyczyny występowania trendu
- globalne wyzwania takie jak kryzys klimatyczny, kryzys żywnościowy, kryzys surowcowy, transformacja energetyczna, starzejące się społeczeństwo, wzrastająca liczba chorób,
- konieczność radzenia sobie z wyzwaniami, którym nie zawsze mogą sprostać tradycyjne/ dotychczasowe modele i technologie,
- nieustanny rozwój technologiczny.
Insighty
Sprawdź co miesiąc aktualizowane przykłady występowania trendu Inne formy AI w patentach, artykułach naukowych i mediach. Materiały wybierane są przy użyciu naszych algorytmów maszynowych i zatwierdzane przez zespół infuture.institute
AI GENERATED
HUMAN CURATED
Konsekwencje trendu
- wzrost efektywności, produktywności i innowacyjności, a także automatyzacji pracy,
- rozwój innowacji w wielu sektorach gospodarki, od zdrowia po produkcję,
- nowe możliwości biznesowe i źródła wzrostu gospodarczego dla państw,
- wzmocnienie umiejętności adaptacji i rezyliencji społeczeństw i gospodarek,
- wzrost rozumienia przyczynowo-skutkowych zależności, co przekłada się na bardziej zaawansowane systemy decyzyjne i wsparcia dla ludzi,
- potrzeba dyskusji nad autonomią, kontrolą i odpowiedzialnością za działania AI.
Technologie wspierające
algorytmy uczenia maszynowego, procesory AI, neuromorficzne czipy, sieci neuronowe, uczenie nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem, big data
Branże najbardziej wrażliwe na trend
branża ICT, branża technologiczna, edukacja, branża finansowa, farmaceutyczna, medycyna, ochrona środowiska, bezpieczeństwo narodowe, energetyka