Inteligencja ucieleśniona
Megatrend
Długoterminowa, duża zmiana o charakterze globalnym; zmieniająca układ sił, dotychczasowy sposób funkcjonowania.
Długoterminowa, duża zmiana o charakterze globalnym; zmieniająca układ sił, dotychczasowy sposób funkcjonowania.
- ŚWIAT AI
- ŚWIAT PRZEOBRAŻEŃ SPOŁECZNYCH
Perspektywa czasowa
Trendy umieszczone są w czterech perspektywach czasowych:
NOW – perspektywa teraz;
NEW – perspektywa krótkoterminowa (1-5 lat);
NEXT – perspektywa średnioterminowa (5-15 lat);
BEYOND – perspektywa długoterminowa (15+ lat).
Trendy umieszczone są w czterech perspektywach czasowych:
NOW – perspektywa teraz;
NEW – perspektywa krótkoterminowa (1-5 lat);
NEXT – perspektywa średnioterminowa (5-15 lat);
BEYOND – perspektywa długoterminowa (15+ lat).
- Now
- New
- Next
- Beyond
Trend Momentum Index TM
Autorski, opracowany przez infuture.institute wskaźnik do oceny istotności trendów. TMI obliczany jest dynamicznie na podstawie wielu danych, w tym dotyczących m.in. wprowadzanych regulacji prawnych, badań naukowych, zgłaszanych patentów, wpływu na cele zrównoważonego rozwoju, inwestycji czy wartości poszczególnych rynków.
Autorski, opracowany przez infuture.institute wskaźnik do oceny istotności trendów. TMI obliczany jest dynamicznie na podstawie wielu danych, w tym dotyczących m.in. wprowadzanych regulacji prawnych, badań naukowych, zgłaszanych patentów, wpływu na cele zrównoważonego rozwoju, inwestycji czy wartości poszczególnych rynków.
Definicja trendu
Trend w obszarze sztucznej inteligencji i robotyki, który podkreśla znaczenie fizycznego ciała w procesie uczenia się i podejmowania decyzji przez maszyny. Trend ten odchodzi od tradycyjnego podejścia do AI, które skupia się głównie na algorytmach przetwarzających dane, zamiast tego „ciało” maszyny staje się kluczowym elementem w procesie poznawczym. Kluczowe aspekty tego trendu obejmują m.in. interakcję maszyn ze środowiskiem (roboty i AI uczą się poprzez bezpośrednią interakcję z otoczeniem, co umożliwia im lepsze rozumienie i adaptację do zmieniających się warunków); fizyczne ciało robota odgrywa istotną rolę w sposobie, w jaki odbiera robot odbiera świat i wchodzi z nim w interakcje, co wpływa na procesy uczenia się i decyzyjne; roboty charakteryzują się zdolnością do samoorganizacji i adaptacji, co pozwala im na samodzielne radzenie sobie w nowych lub nieprzewidywalnych sytuacjach; roboty uczą się poprzez doświadczenia, eksperymentowanie i interakcję, co może obejmować naśladowanie ludzkich działań, eksplorację środowiska lub uczenie się poprzez próby i błędy. W ramach trendu interakcje między robotami a ludźmi są bardziej naturalne (por. trend Społeczeństwo hybrydowe).
Trend Momentum Index TM
Przyczyny występowania trendu
- rosnąca obecność robotów w życiu codziennym i liczba funkcji/ zadań przez nie wykonywanych oraz związana z tym konieczność ich płynnego działania, aby mogły efektywnie współpracować z ludźmi i wykonywać zadania w dynamicznie zmieniających się środowiskach; potrzeba tworzenia maszyn, które mogą bezpiecznie współistnieć z ludźmi w przestrzeniach życiowych i w pracy,
- potrzeba większej adaptacji i elastyczności maszyn, ponieważ środowiska, w których działają roboty, są coraz bardziej złożone i dynamiczne,
- postępująca automatyzacja i związana z tym potrzeba tworzenia robotów zdolnych do większej autonomii, takich, które mogą samodzielnie funkcjonować w świecie fizycznym,
- postępy w robotyce i inżynierii, rozwój nowych materiałów, sensorów, i technologii, w tym także tzw. miękkich robotów.
Insighty
Sprawdź co miesiąc aktualizowane przykłady występowania trendu Inteligencja ucieleśniona w patentach, artykułach naukowych i mediach. Materiały wybierane są przy użyciu naszych algorytmów maszynowych i zatwierdzane przez zespół infuture.institute
AI GENERATED
HUMAN CURATED
Konsekwencje trendu
- powstawanie tzw. społeczeństwa hybrydowego, zbudowanego jednocześnie z ludzi i robotów,
- zmiany społeczne, w tym zmiany na poziomie budowania relacji, opieki, więzi społecznych,
- zwiększenie wydajności i zmiany na rynku pracy w wielu sektorach, od produkcji po usługi,
- wyzwania związane z bezpieczeństwem i etyką wykorzystania takich technologii; pytania o prawa i status społeczny robotów.
Technologie wspierające
robotyka, sensory, technologie rozpoznawania obrazu, interfejsy człowiek-maszyna, technologie ubieralne, internet rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja
Branże najbardziej wrażliwe na trend
rolnictwo, medycyna i opieka zdrowotna, branża opiekuńcza, edukacja, logistyka, transport, prawo, nowe technologie